热点聚焦！金融总量指标不再是重点？业内呼吁转变关注视角

金融总量指标不再是重点？业内呼吁转变关注视角

北京 - 近日，央行旗下媒体援引业内人士观点指出，我国应逐步淡化对金融总量指标的关注，取而代之的是更加注重金融结构和质量的提升。这一观点在业内引发了广泛讨论。

长期以来，货币供应量、信贷规模等金融总量指标一直被视为衡量经济发展和金融运行的重要风向标。然而，随着经济结构转型升级和金融体系日益复杂，单纯依靠总量指标来判断经济形势和金融风险已显不足。

业内人士指出，金融总量指标往往滞后于经济运行，且容易受到短期因素影响，导致信息失真。例如，在经济下行压力加大背景下，为对冲经济下行风险，央行往往会采取降息降准等措施，导致货币供应量和信贷规模出现较快增长。但这一现象并不一定反映经济实际状况，反而可能掩盖潜在的金融风险。

此外，金融总量指标难以反映金融结构和质量的变化。例如，近年来我国金融杠杆率持续上升，但与此同时，金融结构也在不断改善，特别是服务实体经济能力有所增强。单纯依靠信贷规模等指标来判断金融风险，可能会忽略结构改善带来的积极影响。

因此，业内人士建议，应逐步淡化对金融总量指标的关注，转而更加注重金融结构和质量的提升。具体而言，可以从以下几个方面入手：

• 优化信贷结构，加大对实体经济的支持力度。
• 发展多层次、多形式的金融体系，满足不同层次、不同群体的金融需求。
• 强化金融监管，压降杠杆率，防范金融风险。
• 完善金融体系治理，提高金融机构风险管理能力。

转变金融指标考核导向，有利于推动金融体系供给侧结构性改革，更好服务实体经济高质量发展。

AI安全需未雨绸缪 月之暗面CEO杨植麟谈长期布局

北京讯（记者 张楠楠）6月14日，在2024北京智源大会上，月之暗面CEO杨植麟与百川智能CEO王小川、智谱AI CEO张鹏、面壁智能联合创始人兼CEO李大海共同出席“尖峰对话：通往AGI之路”环节，探讨了人工智能安全等话题。

杨植麟表示，AI安全非常重要，虽然它可能不是当前最紧迫的问题，但却是需要我们提前去准备的。“随着模型的不断优化和Scaling Law（尺度定律）的发展，每N个月算力乘以十倍，智能水平也会得到提升，这是一个逐渐适应的过程。”他指出，AI安全不一定是当前最大的矛盾或者最紧急的事情，但肯定是长期储备。

杨植麟认为，在AI安全方面，最重要的是要关注以下两个方面：

• **模型的鲁棒性。**模型可能会因为用户本身存在恶意意图，通过prompt（提示词）让模型去做一些本来不应该做的事情。因此，需要提高模型的鲁棒性，使其能够抵御恶意攻击。
• **模型的动机。**模型本身是否有自己的motivation（动机），这与训练方式相关。需要在模型的底层去注入例如AI的“宪法”、功能去框定其行为，无论用户给什么指示，都不会违背这个“宪法”。

杨植麟强调，AI安全是一项复杂的系统工程，需要产学研各界共同努力，从技术、制度、伦理等多个层面构建起全方位的安全体系。

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月之暗面成立于2021年，是一家专注于大模型研发和应用的公司。公司拥有业界领先的大模型技术，并已在多个领域落地应用，包括智能客服、内容生成、辅助决策等。

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